57歲的李華亮最近在深圳需要進行植牙手術。由于(yu)他(ta)本身有心臟問題，令這本來普通不(bu)過的(de)手(shou)術變得復雜。在安排植牙(ya)前，他(ta)必須得到心臟科醫生的(de)批準(zhun)。正如(ru)許多人(ren)所經(jing)歷(li)的(de)那樣(yang)(yang)，類似(si)這樣(yang)(yang)的(de)協調(diao)工作(zuo)通常都非常繁瑣且耗(hao)時。

幸運的是，人(ren)工智能（AI）在(zai)幕(mu)后簡化了(le)這一流程(cheng)，讓李華亮的就診(zhen)過(guo)程(cheng)變(bian)得(de)簡單。AI導診系(xi)統迅速(su)為李華亮(liang)匹配到合(he)適的(de)心臟科醫生(sheng)(sheng)，醫生(sheng)(sheng)可以(yi)(yi)即時(shi)調閱(yue)其完整電(dian)子(zi)病歷。心臟科醫生(sheng)(sheng)甚至可以(yi)(yi)通(tong)過AI助手了解相關牙科手術的(de)注意(yi)事項，進一(yi)步(bu)完(wan)善臨(lin)床建議(yi)。整(zheng)個過程(cheng)(cheng)因此加速：從(cong)分(fen)診到治療，全程(cheng)(cheng)既簡單又高效(xiao)。

李(li)華亮的故事并非個例——隨著AI帶來的醫療(liao)服務(wu)變(bian)革，這(zhe)種模式正逐(zhu)步(bu)成為新常態。

我(wo)們(men)面臨的醫療(liao)挑戰

如果你曾(ceng)在醫院候(hou)診室(shi)苦(ku)等數小時，你一定能體會到其中(zhong)的無奈。全球醫療系(xi)統(tong)已不堪(kan)重負，數據揭示的現狀令人擔(dan)憂。世界衛生組織顯(xian)示，到2030年(nian)，全球醫(yi)療工(gong)作者缺口預計(ji)超過(guo)1100萬(wan)。更令(ling)人憂慮(lv)的是，中低收入國家每年(nian)因導致的死亡人數高達840萬(wan)。

增加人手和新建醫院等傳統方式(shi)已無法滿足日益增長的(de)需求。但(dan)科技(ji)或許能夠(gou)成(cheng)為破局(ju)的(de)關鍵。

AI改善醫(yi)療體(ti)驗的三種(zhong)方式(shi)

1. 簡(jian)化(hua)患者就診流(liu)程

幫助李華亮就(jiu)診的這(zhe)套(tao)AI導(dao)診系統，標志著醫療(liao)導(dao)診方面取得重大進(jin)步。智(zhi)能系統(tong)無需經歷漫(man)長(chang)的科室間協調便可輔助：

• 分(fen)析(xi)癥狀與病史，指導醫療決策
• 更加高效地將患(huan)者與合適的醫生對(dui)接
• 為醫生提(ti)供患者相關(guan)信息
• 在需要時提供臨床決(jue)策(ce)支持

從此，像李華亮這樣的(de)患者能(neng)夠享(xiang)受更加協同的(de)醫療服務，而醫生也能(neng)獲得更全面的(de)信息(xi)支持其(qi)臨(lin)床決(jue)策(ce)。這些系(xi)統并非替代(dai)醫生的(de)判斷，而是(shi)作(zuo)為(wei)醫護人員的(de)助手，優(you)化流(liu)程、明確優(you)先級。

2. 定制體檢方案，秒(miao)懂健康報告

過去體(ti)檢套餐往往千(qian)篇一律(lv)——有些人(ren)可能花錢做了不必要(yao)的檢查，而有些人(ren)又(you)漏(lou)掉(diao)至(zhi)關重(zhong)要(yao)的篩查。深(shen)圳的一家醫院正(zheng)通過AI改變這一局面。醫院的“AI智能體(ti)檢”服務借助DeepSeek和騰訊混元雙AI大模型，分析受檢者的年齡、病史、生活(huo)方式(shi)和(he)工作環境等個(ge)體信(xin)息，從而推薦最合適的檢查項目。

“長期(qi)熬夜的上(shang)班族(zu)可能需要優(you)先排(pai)查心腦(nao)血管風(feng)險，而有家族(zu)病史的市民則需要針對性增加疾病早篩。”深圳(zhen)市(shi)第三人(ren)民(min)醫院門(men)診部主任、健康管理(li)部負責人(ren)馮程解釋道(dao)。

這一創新還擴展到(dao)檢后報(bao)告解讀。AI技術(shu)會將體檢(jian)報(bao)告中密密麻麻的專業術(shu)語“翻(fan)譯”成通俗易懂的語言，并附上實用(yong)建議，例如：“膽固醇偏高可能(neng)與經常吃油炸食品有關”或“頸(jing)椎問題提(ti)示減少低頭(tou)看手(shou)機”。對(dui)于(yu)需(xu)要復(fu)查的案(an)例，AI智能體會直接精準匹配對應的專家科室，將(jiang)常(chang)規(gui)檢(jian)查轉變為個性化的健康管理。

3. 提升危重診療精準度(du)

在重癥監護室（ICU），每個決策(ce)都可能關乎生死。例如，ECMO（體外膜肺氧合）是(shi)一套生命支持系統，能在(zai)患者(zhe)(zhe)心(xin)肺器(qi)官衰竭時(shi)臨時(shi)替代心(xin)肺功(gong)能。對于心(xin)臟(zang)移植術后出現(xian)并發癥的患者(zhe)(zhe)，何時(shi)安(an)全(quan)撤(che)出ECMO，需要ICU醫生、心(xin)臟(zang)專科醫生及(ji)護理團隊(dui)共(gong)同完成復雜(za)的(de)評估后決(jue)定(ding)。

如今，AI可以實時創建(jian)患者(zhe)的數字孿(luan)生，據(ju)此分析包括心率、呼吸模式、血壓及(ji)血氧水平在內的病情數據(ju)，在危急時刻輔(fu)助醫生決策。

“我們(men)開發的重癥(zheng)大模型(xing)能夠模擬重(zhong)癥醫(yi)生(sheng)(sheng)的認(ren)知(zhi)過程。這(zhe)不僅能輔助醫(yi)生(sheng)(sheng)更好地掌(zhang)握患者對治療的反(fan)應，還(huan)能協助醫(yi)生(sheng)(sheng)以更快的速度做出決策。”啟(qi)元重癥大模型產品經理劉彥表示。該大模型由騰訊與邁瑞(rui)醫(yi)療聯合研(yan)發(fa)。

惠及全民(min)的醫療體系

這些應用由騰(teng)訊健康的AI模型(xing)驅(qu)動(dong)，以我們(men)自研的(de)混元(yuan)基(ji)礎(chu)模型(xing)為(wei)底座(zuo)，并通過(guo)海量醫學文獻及真實病(bing)例研究訓練(lian)而成。我們(men)的(de)AI智(zhi)能體覆蓋從(cong)癌癥篩查、新(xin)藥研(yan)發(fa)，到(dao)村醫(yi)培訓(xun)等各個領域(yu)。

隨(sui)著這些技術(shu)展現出顯著優勢，隨(sui)之而來的(de)(de)信(xin)任(ren)問題變得至關重要(yao)。我們堅信(xin)在技術(shu)創(chuang)新的(de)(de)同時必須確保患者(zhe)隱(yin)私保護和算法的(de)(de)公正(zheng)透明。AI的宗旨在于(yu)輔助而(er)非替代醫護人員——既為醫生提供(gong)更(geng)全(quan)面的信息，又能(neng)讓患者真正主導自身健康。

騰訊健康總裁吳(wu)文達博士(shi)表示：“AI賦能醫(yi)院管(guan)理層及醫(yi)務人員，提升行政與臨床效率，同時讓患者對自己的健康(kang)擁有更多主導權。”

醫療(liao)的(de)未來將結合人(ren)類智慧將與人(ren)工智能(neng)，創造出比獨(du)行(xing)更好的(de)成果。通過緩解醫療(liao)系統超負荷運(yun)轉的(de)壓力(li)，并提升優質醫療(liao)服務的(de)可及性，AI正(zheng)幫助(zhu)我們邁向(xiang)一個地理位置、等待(dai)時(shi)間或資源限制不(bu)再決定(ding)健康結(jie)果的世界。

對于(yu)李華(hua)亮這樣的(de)(de)患(huan)者而言，這樣的(de)(de)未(wei)來已然觸手可(ke)及。通往健康的(de)(de)道路(lu)相比以(yi)往任何時候都更加(jia)清晰、快捷、個性化——每個人(ren)無(wu)論(lun)身處何地，都能及時獲取最需要的醫療服務。